Estas son las soluciones del examen de estadística bidimensional y regresión lineal de 4º ESO, con el procedimiento y la puntuación de cada pregunta del examen de estadística bidimensional y regresión lineal. Como se puntúa sobre 20, puedes calcular tu nota.
Solución del ejercicio 1 (4 puntos)
- Perro y gato \(12\), perro sin gato \(18\); sin perro con gato \(5\), sin perro sin gato \(15\). Totales: gato \(17\), sin gato \(33\).
- Con perro: \(\dfrac{12}{30}=40\ \%\). Sin perro: \(\dfrac{5}{20}=25\ \%\). Cada porcentaje se calcula dentro de su grupo.
Criterios de corrección: la tabla vale 2 puntos, medio por cada casilla interior (12, 18, 5 y 15), comprobando que las filas suman 30 y 20. Los porcentajes valen 2 puntos, uno por cada grupo: el 40 % se calcula sobre los 30 dueños de perro y el 25 % sobre los 20 que no tienen perro.
Solución del ejercicio 2 (4 puntos)
- \(\bar{x}=3{,}5\), \(\bar{y}=16{,}83\), \(\sigma_x^2=2{,}917\) y \(\sigma_y^2=21{,}81\). Las medias son \(\dfrac{21}{6}\) y \(\dfrac{101}{6}\); las varianzas son la media de los cuadrados menos el cuadrado de la media.
- \(\sigma_{xy}=7{,}92\) y \(r\approx0{,}993\): correlación positiva muy fuerte. Usamos \(r=\dfrac{\sigma_{xy}}{\sigma_x\sigma_y}\).
Criterios de corrección: medias 1 punto (3,5 horas y 16,83 puntos) y varianzas 1 punto. La covarianza 7,92 vale 1 punto y el coeficiente \(r\approx0{,}993\) otro punto, siempre que se clasifique la correlación como positiva y muy fuerte, porque los puntos casi forman una recta creciente.
Solución del ejercicio 3 (3 puntos)
- \(b=\dfrac{7{,}92}{2{,}917}\approx2{,}714\) y la recta es \(y=2{,}714x+7{,}333\). La pendiente es la covarianza entre la varianza de \(x\), y la recta pasa por \((\bar{x},\bar{y})\).
- \(x=3{,}5\): \(y\approx16{,}8\) (fiable, dentro del rango). \(x=12\): \(y\approx39{,}9\) (poco fiable, fuera del rango).
Criterios de corrección: la pendiente 2,714 vale 1 punto y la ordenada 7,333 otro, obtenida con el punto medio \((3{,}5;\ 16{,}83)\). Las predicciones valen 1 punto: 16,8 puntos para 3,5 horas es fiable porque está dentro de los datos, y 39,9 puntos para 12 horas no lo es porque es una extrapolación.
Solución del ejercicio 4 (3 puntos)
- Es negativa y fuerte: a más edad, menor precio. El signo indica el sentido y el valor absoluto, próximo a 1, la fuerza.
- \(r^2=0{,}7225\): la edad explica aproximadamente el \(72{,}3\ \%\) de la variación del precio. El resto de la variación se debe a otros factores, como el estado de la consola.
Criterios de corrección: en a) 0,75 puntos por el signo negativo y 0,75 por la fuerza, al estar 0,85 cerca de 1. En b) 0,75 puntos por calcular \(0{,}85^2=0{,}7225\) y 0,75 por explicar que el 27,7 % restante de la variación del precio no depende de la edad.
Solución del ejercicio 5 (6 puntos)
- \(\bar{x}=6\) y \(\bar{y}=7{,}667\). \(\sigma_x\approx2{,}646\), \(\sigma_y\approx3{,}35\) y \(\sigma_{xy}\approx8{,}833\).
- \(r\approx0{,}9966\): correlación positiva casi perfecta.
- \(b\approx1{,}262\) y la recta es \(y=1{,}262x+0{,}095\).
- \(x=9\): \(y\approx11{,}45\) decenas, unas 115 bicicletas. La pendiente indica que cada \(100\) € más de publicidad suponen, en media, unas \(12{,}6\) bicicletas más.
Criterios de corrección: los parámetros valen 2 puntos, \(r\) 1 punto, la recta 2 puntos y la predicción 1 punto. Comprobación de la recta: con \(x=6\) da \(1{,}262\cdot6+0{,}095\approx7{,}67\), que es la media de las ventas.
Total : 20 puntos
Cómo usar las soluciones del examen de estadística bidimensional y regresión lineal de 4º ESO
Primero, haz el examen con tiempo antes de leer nada aquí. Después, corrige cada respuesta y suma los puntos indicados. Si te faltan puntos, lee el procedimiento y busca el paso que falta. A continuación, repasa los apuntes y repite los ejercicios.
Además, las soluciones están en PDF, así que un profesor puede corregir rápido. Además, todas las páginas de este tema están conectadas, así que puedes pasar de una a otra cuando quieras. Por ejemplo, muchos alumnos leen los apuntes el lunes, practican el miércoles y se ponen a prueba el viernes.


















